Прорывное исследование, проведенное группой ученых из медицинской школы Йельского университета и опубликованное в журнале Diabetes Care, демонстрирует высокую эффективность использования искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования и предотвращения скачков уровня глюкозы у пациентов с сахарным диабетом 1 и 2 типа.

В течение двухлетней клинической программы приняли участие 5000 добровольцев, с которыми алгоритм искусственного интеллекта постоянно взаимодействовал, анализируя индивидуальные данные, включая результаты непрерывного мониторинга уровня глюкозы (CGM), данные о питании, физической активности, приеме лекарств и факторах стресса. Алгоритм, разработанный с использованием машинного обучения и нейронных сетей, был обучен на огромном массиве данных, что позволило ему выявлять скрытые закономерности и индивидуальные предикторы изменений гликемического профиля.

Результаты впечатляют: алгоритм искусственного интеллекта продемонстрировал точность прогнозирования будущих скачков уровня глюкозы более чем на 90%. По сравнению со стандартными рекомендациями по лечению диабета, основанными на самоотчетах и эпизодических измерениях, искусственный интеллект позволил достичь:

  • Снижение средней частоты гиперглюкозов (уровень глюкозы выше 180 мг/дл) на 32%. Это ключевой показатель, поскольку длительные эпизоды гипергликемии провоцируют серьезные осложнения со стороны кровеносных сосудов, органов и нервной системы.

  • Сокращение времени нахождения в состоянии гипогликемии (уровень глюкозы ниже 70 мг/дл) на 25%. Гипогликемия также опасна и требует быстрого реагирования, поэтому снижение ее частоты напрямую улучшает качество жизни пациентов.

  • Более точный подбор дозировок инсулина у пациентов с сахарным диабетом 1 типа, что привело к улучшению контроля уровня глюкозы и уменьшению колебаний уровня сахара в крови.

Учитывая, что традиционные методы контроля гликемии часто требуют от пациентов высокой дисциплины и регулярного самоконтроля, системы на основе искусственного интеллекта представляют собой революционное решение, повышающее уровень независимого медицинского обслуживания. Система отправляла пациентам персональные рекомендации, подсказки по изменению дозы инсулина или времени приема пищи, предупреждала о предстоящих скачках уровня глюкозы и помогала корректировать режим в режиме реального времени.

В этом исследовании подчеркиваются преимущества использования искусственного интеллекта для индивидуального подхода к лечению диабета. Алгоритмы способны анализировать обширную личную информацию и давать ценные прогнозы, предоставляя врачам и пациентам эффективные инструменты для оптимизации управления здоровьем и снижения риска осложнений. Перспективным направлением исследований является интеграция искусственного интеллекта в носимые устройства, что позволит осуществлять круглосуточный непрерывный мониторинг и еще более точные прогнозы, делая лечение диабета более эффективным и комфортным.