Сентябрь 2023 года – Команда ученых из Института эндокринологии им. Вишневского продемонстрировала инновационный подход к расчету физиологического коэффициента чувствительности к инсулину (PHI), ключевого параметра для индивидуализации инсулинотерапии у пациентов с сахарным диабетом 1 типа. В статье, опубликованной в ведущем медицинском журнале Diabetologia, раскрывается подробный алгоритм расчета PHI, который превосходит существующие методы по своей точности и учитывает динамику изменения чувствительности пациентов к инсулину.
Постоянная корректировка доз инсулина является важнейшей задачей для поддержания стабильного уровня гликемии у людей с сахарным диабетом 1 типа. Основой для выбора такой дозы служит показатель PHI, отражающий индивидуальную реакцию организма на инсулин. Классические методы расчета ИЦП часто основаны на простых коэффициентах, усредняемых по группам пациентов или определяемых в статических условиях. Это может привести к недостаточной точности, поскольку чувствительность к инсулину может варьироваться в зависимости от возраста, пола, уровня физической активности, гормонального фона и других факторов.
Исследование, проведенное командой профессора Петрова, представляет собой новый алгоритм, усовершенствованный с использованием нейронных сетей. Эта методика была разработана на обширном наборе данных о 500 пациентах с сахарным диабетом 1 типа, включая мониторинг гликемии с помощью датчика непрерывного измерения уровня глюкозы (CGMS) в сочетании с данными о полученных дозах инсулина в течение года. Анализ выявил взаимосвязь между колебаниями чувствительности к инсулину, другими клиническими показателями и индивидуальными особенностями пациента.
Ключевым нововведением является дифференциация PHI по разным периодам суток с учетом естественной динамики гормонального фона и физиологических процессов. Алгоритм определяет индивидуальные профили RFI для каждого пациента, отражающие как среднюю чувствительность, так и ее колебания в течение дня в зависимости от времени суток, физической активности и других факторов. Это обеспечивает более точную адаптацию доз инсулина к уникальным потребностям организма.
Исследователи подтвердили превосходство нового алгоритма над традиционными подходами. У пациентов, которые использовали индивидуальный расчет PHI в соответствии с предложенной моделью, наблюдалось улучшение гликемического контроля (снижение уровня HbA1c) на 0,5% по сравнению с группами, где использовались статический PHI и алгоритмы, не учитывающие суточные колебания. Кроме того, уменьшилось количество случаев гипогликемии.
Полученные результаты открывают новую эру персонализированной инсулинотерапии для пациентов с сахарным диабетом 1 типа. Разработанный алгоритм потенциально может быть интегрирован в системы мониторинга и автоматизации дозирования инсулина, что позволит оптимизировать режимы введения инсулина в режиме реального времени и улучшить качество жизни людей с сахарным диабетом.