В исследовании, опубликованном в ведущем медицинском журнале Diabetes Care, представлены результаты перспективного метода диагностики диабета, основанного на визуализации состояния языка с использованием высококачественных фотографических изображений. Эта технология, получившая название "фотография языка", продемонстрировала впечатляющие показатели точности, приближаясь к результатам стандартных лабораторных анализов крови, традиционно используемых для определения уровня сахара.
Метод основан на наблюдении за микроструктурой и гистологией слизистой оболочки языка, которые могут значительно изменяться в условиях сахарного диабета. Пациенты с этим заболеванием, особенно в острой фазе, часто имеют характерный набор визуальных признаков. К ним относятся: сухость языка, покраснение и шероховатость его поверхности, расширение сосудистой сети, а также появление специфических пятен различного цвета, что связано с изменениями микроциркуляции и накоплением продуктов обмена веществ в тканях языка.
В рамках исследования ученые проанализировали сотни высокодетализированных фотографий поверхностного слоя языка, полученных от добровольцев с подтвержденными диагнозами сахарного диабета 1 и 2 типа, а также от людей без этого заболевания. Использование специального алгоритма машинного обучения позволило разработать компьютерную диагностическую систему, которая точно распознает патологические признаки, характерные для сахарного диабета, по изображению языка.
Результаты показали, что "фото языка" способно выявлять сахарный диабет с точностью около 90%. Это значение сопоставимо с точностью традиционного определения уровня глюкозы в крови. Кроме того, методика продемонстрировала высокую чувствительность – она способна выявлять пациентов с ранними стадиями сахарного диабета, которые еще не были выявлены с помощью стандартных анализов крови.
Авторы исследования отмечают ряд преимуществ нового подхода к диагностике:
- Неинвазивность: процедура не требует взятия крови или других биоматериалов, что снижает дискомфорт для пациентов и риск осложнений, особенно у детей и людей с коагулопатиями.
- Быстрота: получение снимка и обработка изображения на компьютере занимает всего несколько минут, что значительно ускоряет процесс диагностики.
- Доступность: Технология может стать более доступной и использоваться в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, особенно в регионах с ограниченными ресурсами для лабораторных исследований.
Разработанная система уже тестируется в реальных клинических условиях. Исследователи планируют продолжить работу по совершенствованию алгоритмов, оптимизации аппаратного обеспечения и проведению более масштабных клинических испытаний, что позволит им в будущем зарекомендовать "фотоязык" как эффективный инструмент скрининга и ранней диагностики сахарного диабета.